生成AI時代の大学教育：評価基準革新と公正な学習成果評価の実践
会員について
他社に差をつけよう
なぜ社内向けメッセージの作成が重要か大きな方針転換や組織改革を行う場合、経営者が社員に向けて発するメッセージは極めて重要です。例えば、「部署を統合する」「新しいリーダーを任命する」などの変更を曖昧に伝えると、社員が自分の役割や今後の方向性を理解できず、不安や混乱が生まれます。一方で
はじめに：AIモジュール連携の重要性近年、文章生成や画像認識、音声合成など多岐にわたるAI技術が進化し、単体で大きな恩恵をもたらす一方、これらを複数連携させることで劇的な効率化や新たな価値創造が可能になりつつあります。教育現場でも、教材準備から成績処理、個別学習支援まで一連の作業工程を自動
導入：連想発想・多角的検索スキルの重要性現代では、膨大な情報がインターネット上に存在し、それをいかに素早く・多角的に収集し、柔軟な発想へつなげるかが求められています。ここで注目されるのが「連想発想・多角的検索スキル」です。これは単なる検索能力にとどまらず、生成AIを活用して新たなアイデアを
導入AIが生成した文書や大量のオンライン情報に囲まれる現代では、それらをただ表面的に読むだけでは不十分です。重要なのは「解釈・評価スキル（メタ読み取り能力）」を身につけ、どんな情報も一歩引いた目で批判的に検証すること。本記事では、教育現場における具体的な指導例や実践方法を通じて、解釈・評価
導入AIが教育に浸透しつつある今、注目されているのが「AIを育てる・鍛える視点」、つまりプロンプト（入力指示）を試行錯誤しながら最適化する能力です。どんなに高性能なAIモデルでも、漠然とした問いかけでは期待どおりの回答は得にくく、この「プロンプト試行能力」がAIの潜在力を引き出す決定打とな
AIとの即興コラボレーション能力の重要性近年、教育現場ではAIを活用する動きが急速に進んでいます。従来は単なるツールとして使われがちだったAIが、クリエイティブなアウトプットを促す“共同作業者”として注目され始めています。その際に鍵となるのが、「AIとの即興コラボレーション能力」です。本記
導入：逆算思考×仮説検証の重要性ビジネスや教育などさまざまな領域で求められる「複合的な問題解決力」。その中でも、ゴールを見据えて計画を立てる“逆算思考”と、仮説を素早く立てて検証する“仮説思考”を組み合わせるアプローチが注目されています。激動する社会では、あらかじめ起こり得る状況を想定しな
導入：LLM活用が小学生のメタ学習力に与える影響小学校の国語の授業にも、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用する取り組みが広がり始めました。生成AIを使うと、児童が新たな表現に気付いたり、自分の学び方を客観的に見つめ直したりできる可能性があります。こうしたメタ学習力の育成は
導入：生成AIの活用がもたらす新たな学びの可能性大学教育の現場では、知識を習得するだけでなく、社会の複雑な課題に自ら取り組む「探究学習」の重要性が高まっています。近年、生成AI（とくに大規模言語モデル＝LLM）の進歩は、情報収集やアイデア創出を効率化し、多角的な視点を得るための強力なパート