AI思考に関する記事一覧

メタ認知的スキルとは？理論背景から育成方法・AI活用までわかりやすく解説

はじめにメタ認知的スキルは、自分の認知活動をもう一段上から俯瞰し、必要に応じて修正を加える力のことです。学習効率や問題解決力の向上、また近年注目されるAIとの協調にも大きく関わってくる概念として、多くの研究や教育現場で重要視されています。本記事では、メタ認知の理論背景から育成方法、さらに生

はじめに私たちの生活を支える情報アクセスの手段は、インターネット検索やメモ帳、スマートフォンなど、さまざまな形で進化してきました。なかでも、近年注目を集めているのが「拡張認知（Extended Cognition）」という考え方です。これは、脳だけでなく外部のツールや環境と一体化して認知プ

生成AIと教育の新たな可能性生成AI技術の急速な発展は、大学教育に革新をもたらしています。従来の知識伝達型の授業から、学生自らが思考過程を省察し、能動的に学ぶスタイルへのシフトが求められる時代です。AIを活用した指導は、学生が自らの認識や学び方を見直す機会となり、結果として深い理解と柔軟な

はじめに：学術研究で注目される思考プロセス学術研究の世界では、問題解決に向けてアイデアを拡散（発散的思考）し、そこから最適な解を収束（収束的思考）させるプロセスが繰り返されます。たとえば新しい研究テーマを模索する段階では自由な着想をできるだけ多く生み出し、やがて重要性や実現可能性を基準に整

AIの創造性が注目される理由近年、ChatGPTやGPT-4、Claudeといった大規模言語モデル（LLM）の台頭により、AIが持つ「創造性」が注目を集めています。なかでも、既存のアイデアの巧みな組み合わせやコード生成、画像生成、さらには詩や物語の執筆まで、私たち人間の想像を超えるスピード

はじめに現代のAI研究では、単なる命令実行型のシステムを超えて、エージェント自らが「何をすべきか」を判断し、主体的に行動する仕組みが模索されています。これにより、AIはより柔軟で適応的な存在となり、従来のタスク指示型の枠を超えた創発的な振る舞いが期待されています。本稿では、人間の心理学理論

はじめに近年の大規模言語モデル（LLM）は、膨大なテキストデータから学習し、様々なタスクに柔軟に対応できる点で注目されています。しかし、ユーザーが意図する価値あるアウトプットを得るためには、単に質問を投げかけるだけでは不十分です。LLMは、提示された文脈に基づいて応答の確率分布を決定するた

【導入】AIと認知科学の融合がもたらす新たな視点AIが急速に発展するなか、人間の思考や学習プロセスにどのような影響が及ぶのかが注目されています。特に、大規模言語モデル（LLM）との対話は「拡張された心（Extended Mind）」の一形態と見なされ、認知科学の視点からも大きなインパクトを

生成AI（大規模言語モデルなど）の活用が急速に広まる中、単なるテクニカルな使い方以上に、「どのように考え、どう対話し、何を意識して応答を検証すべきか」が大きなテーマとなっています。ここで鍵となるのが、人間の思考や言語処理に関わる認知科学的な視点です。本記事では、認知科学とAI技術を統合したワークシ

はじめに生成系の大規模言語モデル（LLM）やマルチモーダルモデルが急速に発展する中、発達ロボティクスは「生物の発達過程」や「乳幼児の学習プロセス」を手がかりとして、ロボットに段階的かつ自律的な学習能力を与えることを目指しています。本記事では、発達ロボティクスの視点から、生成AIやマルチモー