AI思考に関する記事一覧

野中郁次郎のSECIモデルとLLM活用戦略：知識創造サイクルの革新

はじめに急速なデジタルトランスフォーメーションの進展に伴い、組織や個人の知識創造活動において、LLM（大規模言語モデル）の役割がますます注目されています。野中郁次郎氏のSECIモデルは、知識が「共同化・表出化・連結・内面化」のサイクルを通じて創造されると説いています。本記事では、特に連結、

はじめに現代社会において、AI（人工知能）の急速な進化は目覚ましいものがあります。しかし、その計算能力やデータ解析の速さは、あくまでプログラムされた枠内での成果です。人間が長い歴史の中で培ってきた身体感覚、進化的背景、そして文化や倫理の体得は、単なるアルゴリズムでは再現できない深い側面を持

はじめに現代において、私たちは日常のあらゆる場面で認知的オフロードという行為を無意識のうちに行っています。スマートフォンのメモ、カレンダーアプリ、検索エンジン、さらにはAIチャットボットなど、外部のツールに脳内で処理していた情報や判断を委譲することで、より高度な創造的思考や複雑な意思決定に

はじめに言語は単なる情報伝達の手段ではなく、私たちの思考や世界の捉え方に深い影響を与えると長らく考えられてきました。エドワード・サピアとベンジャミン・リー・ウォーフが提唱した言語相対仮説は、言語がどのように認知の枠組みを形成し、現実の理解に影響を及ぼすかを示唆しています。さらに、近年注目さ

はじめに人間の意識は、単なる情報処理の枠を超え、主観的な体験や情動、身体的感覚、さらには進化的背景に根ざした多層的な要素から成り立っています。一方、現代のAIは膨大なデータを高速に処理する能力を持つものの、根本的に異なるアーキテクチャと目的関数に基づいて動作しています。本記事では、人間の意

はじめに現代社会では、膨大な情報と高速なデータ処理が求められる中、AI（人工知能）の活用は意思決定プロセスにおいてますます重要な役割を果たしています。しかし、AIを単なるツールとして利用するだけでは、過信や偏りが生じるリスクも伴います。そこで本記事では、人間とAIが協調して意思決定を行うた

はじめに：AIとの協働で高める意思決定の質現代の意思決定プロセスにおいて、AIは単なるツールを超えて、協調的なパートナーとして存在感を示し始めています。しかし、AIへの信頼をどのように調整するかは非常に重要な課題です。信頼しすぎると過度に依存し、信頼しなさすぎると有用な情報を見逃してしまい

序論：推論パートナーとしてのAIとメタ認知の役割複雑な問題に直面した際、人は自らの思考を振り返り、外部の支援を必要とすることが多いです。議論や対話を通じて、自分では気づきにくい盲点や偏りを明らかにし、より効果的な解決策を見出すための手段として、他者との対話や対話型AIとのインタラクションが

導入：現代の認知拡張現代社会において、日常的に使われるささいな道具やツールは、単なる補助媒体を超えて、私たちの認知そのものを拡張する役割を担っています。アンディ・クラークの拡張認知理論は、こうした「小項目」に隠された意義に光を当て、従来の脳内だけで完結する認知の枠組みを大きく問い直すもので

導入創造的思考は、人間の知的活動の中でも特にユニークで、多岐にわたる知識の組み合わせや斬新なアイデアの発見を伴います。現代のAIは、単なる情報処理ツールに留まらず、ユーザーの発想プロセスを支援するパートナーとして進化しています。ここでは、発想の拡散（ダイバージェント思考）と収束（コンバージ