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生成AIの著作権・プライバシー・責任を国際比較:日本・米国・EUの最新動向と課題

導入:生成AIの国際比較が重要な理由近年、ChatGPTの登場をはじめとする大規模言語モデル(LLM)や画像生成AIなど、生成AI技術が急速に発展しています。この進化に伴い、著作権やプライバシー保護、そして問題発生時の法的責任がどこに帰属するかという論点が世界各国で取り沙汰されています。と

AIが財務三表をスッキリ解説!経営者が欲しいポイントだけ抽出

なぜAIによる財務三表の要約が重要か企業にとって、PL(損益計算書)・BS(貸借対照表)・CF(キャッシュフロー計算書)は業績や資金繰りを把握する基礎となる重要な情報です。ただし、これらの財務諸表は項目が多く、読み慣れない場合には数字の意味を正確にとらえるのが難しく感じられます。担当部署が

日本におけるAIリテラシーと情報倫理教育:小学校から大学までの一貫カリキュラム最適化

はじめに生成AI(例:ChatGPT)の急速な普及により、AIの仕組みを理解し活用する「AIリテラシー」と、ICT利用時の安全意識・倫理観を指す「情報倫理」の両面を早期から教育する必要性が高まっています。日本では文部科学省が2024年に生成AI活用ガイドラインを策定し、小学校段階からAIに

大学教育×AI導入で生じる学習格差の背景と解消策:誰もが未来を切り拓くために

導入:AI導入がもたらす学習格差への懸念大学教育でのAI導入が進む一方、「AIを使いこなせる人」と「使いこなせない人」の間で新たな学習格差が生じる可能性が高まっています。AIを活用することで学習効率が上がる学生がいる一方、十分なリテラシーや環境がない学生は取り残されるリスクがあるからです。

【研究事例にみるLLM活用による大学授業改革】ChatGPTが拓く学生の読解力・思考力向上

導入近年、ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)を大学の授業に取り入れる試みが国内外で進んでいます。AIを活用した学習方法には「学生の思考力が低下するのではないか」という懸念もありますが、一方で適切な設計のもとに導入すれば読解力や論理的思考力を高める可能性が示唆されています。本記事

フィードバックを建設的に!成果・失敗をフォローするコメント例をAIで提案

はじめに:フィードバックコメントをAIで効率化組織の雰囲気や社員の成長は、リーダーからの「フィードバック」の質で大きく左右されます。しかし、いざ成果を褒めたり、失敗をフォローしたりする際、具体的で建設的なコメントを即座に思いつくのは簡単ではありません。ここでは、大項目であるリーダーシップの

日本大学におけるAIリテラシー教育ワークショップの実践と評価:未来を拓く教育の新展開

導入現代社会においてAI技術は急速に進化し、その影響は産業界のみならず教育現場にも広がっています。大学生がAIの仕組みや活用法を正しく理解し、実践力を養うことは、今後の社会変革に不可欠な要素となっています。本記事では、国内大学で実施されているAIリテラシー教育ワークショップの現状と、その効

オンライン学習ログの高度分析で実現するメタ学習プロセスの可視化と最適化

導入:オンライン学習ログの重要性とメタ学習近年、オンライン学習環境の普及に伴い、学習管理システム(LMS)やMOOCから膨大なログデータが蓄積されるようになりました。これらのログは、教材閲覧やクイズ解答、フォーラムへの投稿履歴など、多角的に学習プロセスを捉える貴重な手がかりです。そしてログ

高等教育におけるAIフィードバックの可能性と課題:学生の主体性を伸ばす最前線

高等教育におけるAIフィードバックの重要性近年、大学などの高等教育の現場では、学習者一人ひとりの成長を最大化するためにフィードバックの質や量をいかに高めるかが大きな課題となっています。生成AI(ChatGPTなど)を活用すれば、リアルタイムかつ個別化されたフィードバックが提供できるため、従

大学教育での基礎力と生成AI活用をどう両立する?メリット・リスクと実践事例

導入近年、ChatGPTなどの生成AIツールが大学教育の現場へ急速に普及し、学習効率や発想力を高める一方で、基礎学力低下や学問の公正性を損なうリスクも議論されています。特に2024年の世界学生調査では大学生の86%が学習にAIを利用していると報じられ、いまやAI活用は珍しい光景ではなくなり

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