2025年 3月の記事一覧

批判的思考を伸ばすITSの設計手法 ─ オープンエンド型学習とメタ認知支援による深い学び

【導入】ITSはなぜ批判的思考を伸ばせるのかインテリジェント・チュータリング・システム（ITS）は、AI技術を活用して学習者一人ひとりの理解度や学習スタイルをリアルタイムに分析・最適化する教育システムです。近年、単なる知識定着だけでなく「批判的思考力」「深い理解」を育むためのアプローチとし

【導入】AI搭載ITSの注目度が高まる理由教育現場では、学習者の多様なニーズに対応しつつ、深い理解や批判的思考を育む指導が求められています。そこに登場したのがAI搭載のインテリジェント・チュータリングシステム（以下、ITS）。学習者の理解度や行動データをリアルタイムに分析し、最適化された学

【導入】AIを“道具”ではなく“思考パートナー”にするために生成AIが多くの情報を高速かつ柔軟に提示してくれる現在、「答えをすぐに得られる便利さ」に魅力を感じる人は多いでしょう。しかし、その反面「AIにすべて任せてしまい、自分で考える習慣が失われていく」という懸念が広がっています。本記事で

AI依存に陥らない学習スタイルの重要性AI（特に大規模言語モデルなど）の発展により、さまざまな分野で効率よく学習を進められるようになりました。しかし、「AIが何でも教えてくれる」便利さの裏で、自ら考える力を失ってしまうリスクも指摘されています。本記事では、AIのメリットを活かしながらも、自

生成AI（大規模言語モデルなど）の活用が急速に広まる中、単なるテクニカルな使い方以上に、「どのように考え、どう対話し、何を意識して応答を検証すべきか」が大きなテーマとなっています。ここで鍵となるのが、人間の思考や言語処理に関わる認知科学的な視点です。本記事では、認知科学とAI技術を統合したワークシ

はじめに生成系の大規模言語モデル（LLM）やマルチモーダルモデルが急速に発展する中、発達ロボティクスは「生物の発達過程」や「乳幼児の学習プロセス」を手がかりとして、ロボットに段階的かつ自律的な学習能力を与えることを目指しています。本記事では、発達ロボティクスの視点から、生成AIやマルチモー

はじめに現代のIoTやロボティクス、スマートシステムでは、カメラ、マイク、LiDAR、レーダー、温度や振動センサーなど多様なセンサーが用いられ、個々の情報は単独では不十分な認識結果しか得られません。そこで、異なるセンサーから取得した情報を統合する「マルチモーダルセンサーフュージョン」が注目

はじめに現代のロボティクスやコンピュータビジョンの分野で注目される「セマンティックイベントチェーン」は、物体操作やプロセスの中で発生する出来事を時系列に沿って記述する枠組みです。これにより、ロボットが複数のタスクを正確に遂行するためのプランニングが可能となります。一方、生成AIや大規模言語

はじめに人間の意識は、単なる情報処理の結果ではなく、主観体験や感情、そして長い進化の歴史によって形成された複雑な現象です。一方、現代のAIは驚異的な計算能力とデータ処理の効率を誇りますが、内面的な「感じる」体験や自己保存の本能は持ち合わせていません。本記事では、神経科学や哲学、AI研究の視

導入近年、生成AIやLLM（大規模言語モデル）の進化により、人間の創造的思考をサポートする新たなプラットフォームが注目されています。これらのツールは、思考を外在化することで、自己の内省や発想のプロセスを損なうことなく、豊かなアイデアや洞察を引き出す手助けをしています。本記事では、創造的思考