AIコミュニケーションに関する記事一覧

人間とAIの共進化：脳科学と認知科学が拓くシンビオシスの未来

はじめに現代社会において、AI技術の急速な発展は私たちの日常生活や産業構造に大きな変革をもたらしています。しかし、単に人間の仕事を奪う存在として捉えるのではなく、互いの強みを活かし合う「シンビオシス（共生）」という視点が注目されています。本記事では、脳科学・認知科学とAI技術の融合が生み出

はじめに現代のAI研究では、単なる命令実行型のシステムを超えて、エージェント自らが「何をすべきか」を判断し、主体的に行動する仕組みが模索されています。これにより、AIはより柔軟で適応的な存在となり、従来のタスク指示型の枠を超えた創発的な振る舞いが期待されています。本稿では、人間の心理学理論

【導入】AIと認知科学の融合がもたらす新たな視点AIが急速に発展するなか、人間の思考や学習プロセスにどのような影響が及ぶのかが注目されています。特に、大規模言語モデル（LLM）との対話は「拡張された心（Extended Mind）」の一形態と見なされ、認知科学の視点からも大きなインパクトを

はじめに生成系の大規模言語モデル（LLM）やマルチモーダルモデルが急速に発展する中、発達ロボティクスは「生物の発達過程」や「乳幼児の学習プロセス」を手がかりとして、ロボットに段階的かつ自律的な学習能力を与えることを目指しています。本記事では、発達ロボティクスの視点から、生成AIやマルチモー

はじめに現代のビジネスや組織運営において、コミュニケーションの質は成果に直結する重要な要素です。急速なデジタル化とともに、AI技術が飛躍的に発展した今日、AIを取り入れたコミュニケーションのあり方が新たな注目を集めています。AIは大量のデータからファクトや論点を整理し、関連情報や代替案を瞬

はじめに近年、生成AIやLLM（Large Language Model）が急速に発展し、私たちの生活やビジネスの現場に広く浸透しています。しかし、これらのモデルは膨大なテキストデータをもとに統計的なパターンを学習しているため、エナクティブ認知科学が提唱する「認知は身体と環境との相互作用を

はじめにデジタル時代において、情報は日々膨大な量が生成・更新され、組織や個人にとって活用できる知識の価値が飛躍的に高まっています。しかし、散在するデータを効果的に収集・分類し、瞬時に必要な情報を引き出す環境の整備は容易ではありません。そこで注目されるのが、ナレッジグラフやベクター検索、さら

はじめに近年、急速に進化するAI技術は、日常生活やビジネス、教育現場において大きな影響を与えています。しかし、その一方で、AIに依存することによって自ら考える力や判断する力が低下するリスクも指摘されています。本記事では、ヴィゴツキーの「最近接発達領域（ZPD）」の概念に着目し、AIを単なる

導入認知科学の分野では、認知負荷とはあるタスクを遂行するために必要な精神的リソースの量を指します。人間の作業記憶は限界があるため、意思決定や複雑な問題解決の場面で過剰な認知負荷がかかると、処理速度が低下しミスが発生しやすくなります。近年、生成AIは高度な情報処理能力を背景に、意思決定のため

導入ヴィゴツキーが提唱したZPD（Zone of Proximal Development：最近接発達領域）の概念は、学習者が自力では到達困難な課題も、有能な他者の援助によって克服できる領域を示し、効果的な学びの設計において重要な視点を提供します。近年、AIは仮想の指導者や知識の泉として、