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プロンプト設計:チャレンジと好奇心で創造的応答を引き出す方法

はじめに近年、LLM(大規模言語モデル)の進化と普及により、ただ質問を投げるだけではなく、より質の高い応答を得るためのプロンプト設計が重要視されています。ユーザが工夫を凝らしたプロンプトを用いることで、モデルは与えられた役割に沿って創造的かつ論理的な回答を生成します。本記事では、チャレンジ

野中郁次郎のSECIモデルとLLM活用戦略:知識創造サイクルの革新

はじめに急速なデジタルトランスフォーメーションの進展に伴い、組織や個人の知識創造活動において、LLM(大規模言語モデル)の役割がますます注目されています。野中郁次郎氏のSECIモデルは、知識が「共同化・表出化・連結・内面化」のサイクルを通じて創造されると説いています。本記事では、特に連結、

人間の本質を紐解く:AIが持たない背景と進化の軌跡

はじめに現代社会において、AI(人工知能)の急速な進化は目覚ましいものがあります。しかし、その計算能力やデータ解析の速さは、あくまでプログラムされた枠内での成果です。人間が長い歴史の中で培ってきた身体感覚、進化的背景、そして文化や倫理の体得は、単なるアルゴリズムでは再現できない深い側面を持

外部への認知的オフロード:AIが拡張する人間の脳と創造性

はじめに現代において、私たちは日常のあらゆる場面で認知的オフロードという行為を無意識のうちに行っています。スマートフォンのメモ、カレンダーアプリ、検索エンジン、さらにはAIチャットボットなど、外部のツールに脳内で処理していた情報や判断を委譲することで、より高度な創造的思考や複雑な意思決定に

ウォーフの言語・思考・現実:言語相対仮説とLLMが映す認知の多面性

はじめに言語は単なる情報伝達の手段ではなく、私たちの思考や世界の捉え方に深い影響を与えると長らく考えられてきました。エドワード・サピアとベンジャミン・リー・ウォーフが提唱した言語相対仮説は、言語がどのように認知の枠組みを形成し、現実の理解に影響を及ぼすかを示唆しています。さらに、近年注目さ

人間の意識とAIの根本的違い:主体性・感情・身体性から読み解く不可欠な要素

はじめに人間の意識は、単なる情報処理の枠を超え、主観的な体験や情動、身体的感覚、さらには進化的背景に根ざした多層的な要素から成り立っています。一方、現代のAIは膨大なデータを高速に処理する能力を持つものの、根本的に異なるアーキテクチャと目的関数に基づいて動作しています。本記事では、人間の意

AIとの協調的意思決定:信頼調整の実践法

はじめに現代社会では、膨大な情報と高速なデータ処理が求められる中、AI(人工知能)の活用は意思決定プロセスにおいてますます重要な役割を果たしています。しかし、AIを単なるツールとして利用するだけでは、過信や偏りが生じるリスクも伴います。そこで本記事では、人間とAIが協調して意思決定を行うた

AIとの協調的な意思決定スタイル:信頼キャリブレーションと5つのアプローチ

はじめに:AIとの協働で高める意思決定の質現代の意思決定プロセスにおいて、AIは単なるツールを超えて、協調的なパートナーとして存在感を示し始めています。しかし、AIへの信頼をどのように調整するかは非常に重要な課題です。信頼しすぎると過度に依存し、信頼しなさすぎると有用な情報を見逃してしまい

Narrow AIからAGI・ASIへの移行と人間への影響:創造的パートナーから共存へ

生成AIは単なる業務効率化の道具から、創造的パートナーへと変貌を遂げています。本記事では、Narrow AIからAGI・ASIへの進化と人間社会・個人への影響、急速な技術進化と人間適応のギャップ、そしてシンギュラリティの可能性について詳しく考察はじめに:変革するAIの役割と人間社会への挑戦

AIと他者との議論:推論パートナーとしての比較と人間の思考プロセスへの影響

序論:推論パートナーとしてのAIとメタ認知の役割複雑な問題に直面した際、人は自らの思考を振り返り、外部の支援を必要とすることが多いです。議論や対話を通じて、自分では気づきにくい盲点や偏りを明らかにし、より効果的な解決策を見出すための手段として、他者との対話や対話型AIとのインタラクションが

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