AI研究に関する記事一覧

【2025年最新版】OpenAI「o3」と「o4-mini」のシステムカードの解説

中小企業がAI導入前に押さえておきたいOpenAIが提供する最新モデル「o3」と「o4-mini」についてAIの導入がビジネスの競争力に直結する時代、OpenAIが提供する最新モデル「o3」と「o4-mini」は、その高性能さと柔軟性から中小企業にも大きな注目を集めています。本記事では、O

AIリスクを見える化し、安全策で差別化する方法2025 年 4 月 15 日、OpenAI は最先端 AI（フロンティア AI）の潜在的リスクを系統立てて管理する「Preparedness Framework（備えの枠組み）」を改訂しました。今回は、この難しい考え方を、できるだけわかりやす

O3モデルの概要と特徴ChatGPT O3（OpenAI o3）は、OpenAIが2025年4月に導入した最新の高性能「推論（Reasoning）」モデルです。従来のGPT系モデルとは一線を画し、複雑な問題を解くために自ら思考プロセスを踏むよう設計されています。具体的には、回答を出す前に

導入近年、AI（人工知能）は驚異的な速度で進化を遂げ、私たちの生活や仕事の在り方を大きく変えつつあります。その中でも注目される概念が「認知的オフロード」。これは人間の記憶や情報処理などの認知作業を外部ツールに委ね、負担を軽減するアプローチです。本記事では、教育・ビジネス・医療・クリエイティ

導入近年、大規模言語モデル（LLM）の性能向上が目覚ましく注目を集めています。その中でも特に「創発的能力」と呼ばれる、モデルを大きくするだけでは予測しづらい急激な性能ジャンプが議論の的です。例えば単なる相関ではなく原因と結果を推定する「因果推論」能力の片鱗がうかがえたり、人間と協働すること

【導入】人間の意識は「連続的に流れている」としばしば語られます。しかし大規模言語モデル（LLM）は、言語をトークン単位で扱う「離散的」な仕組みです。この連続 vs. 離散の違いが、AIと人間の比較で重要な論点となっています。本記事では、意識の連続性や離散処理とのギャップを概観し、その上でL

はじめに学習成果を高めるうえで重要な概念として「メタ認知」が注目されています。これは自分の認知プロセスを客観的に把握・制御する力であり、効果的な計画や振り返り、学習戦略の選択などに深く関わります。近年、生成AI（大規模言語モデル：LLM）が外部の頭脳として機能し得る「拡張認知モデル」が脚光

はじめに現代社会において、AI技術の急速な発展は私たちの日常生活や産業構造に大きな変革をもたらしています。しかし、単に人間の仕事を奪う存在として捉えるのではなく、互いの強みを活かし合う「シンビオシス（共生）」という視点が注目されています。本記事では、脳科学・認知科学とAI技術の融合が生み出

導入現代のデジタル社会において、生成AIは単なる情報提供ツールを超え、人間の思考プロセスや認知発達に新たな可能性を提示しています。スイスの発達心理学者ジャン・ピアジェが提唱した反省的抽象化理論は、個人が内省を通じて自己の認知構造を更新する過程を明確に示しており、現代におけるAIとの協働にも

導入：なぜ「メタ認知」に注目すべきか私たちは日々、考える、記憶する、判断するといった数多くの「認知活動」を行っています。しかし、これらの認知がどのように進行しているかを客観的に把握している人は、意外と少ないかもしれません。実は学習効率や問題解決力を高めるカギは、この「自分の認知を認知する力