AI研究に関する記事一覧

脳科学と認知科学が示す「LLM×人間」の共進化学習──思考パートナーとしての活用法

導入人間と大規模言語モデル（LLM）が互いに影響を与えながら共に学習・発展する「共進化的学習」が注目されています。脳科学や認知科学の知見を活かし、どのようにAIを思考パートナーや外部記憶として使えば、人間の学習効率や創造性を高められるのでしょうか。本記事では、脳の主要機能（記憶・報酬・注意

導入研究や学習に取り組む際、膨大な情報を整理して次の一手を判断するプロセスは非常に重要です。とりわけ学術研究においては、文献調査・仮説設定・実験設計・分析・執筆など多岐にわたるタスクを一貫性を保ちながらこなす必要があります。これらをただ順番に進めるのではなく、「どのステップで何を行うか」を

なぜLLMによる概念マップ生成が注目されるのか近年、AI技術の急速な発展に伴い、学習者の理解を可視化する「概念マップ」が再び注目を集めています。特にLLM（大規模言語モデル）を活用することで、テキストから重要な概念やそれらの関係性を抽出し、自動的にマップ化できる可能性があります。本記事では

導入：内的対話が持つ意味とAIがもたらす新たな可能性私たちが日々の中で自然に行っている「内的対話」は、単なる雑念や独り言ではなく、脳や心理学において思考をコントロールする重要な役割を担います。近年、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAIテクノロジーが発達し、私たちの内的対話を外部化・

はじめにメタ認知的スキルは、自分の認知活動をもう一段上から俯瞰し、必要に応じて修正を加える力のことです。学習効率や問題解決力の向上、また近年注目されるAIとの協調にも大きく関わってくる概念として、多くの研究や教育現場で重要視されています。本記事では、メタ認知の理論背景から育成方法、さらに生

はじめに私たちの生活を支える情報アクセスの手段は、インターネット検索やメモ帳、スマートフォンなど、さまざまな形で進化してきました。なかでも、近年注目を集めているのが「拡張認知（Extended Cognition）」という考え方です。これは、脳だけでなく外部のツールや環境と一体化して認知プ

生成AIと教育の新たな可能性生成AI技術の急速な発展は、大学教育に革新をもたらしています。従来の知識伝達型の授業から、学生自らが思考過程を省察し、能動的に学ぶスタイルへのシフトが求められる時代です。AIを活用した指導は、学生が自らの認識や学び方を見直す機会となり、結果として深い理解と柔軟な

はじめに：学術研究で注目される思考プロセス学術研究の世界では、問題解決に向けてアイデアを拡散（発散的思考）し、そこから最適な解を収束（収束的思考）させるプロセスが繰り返されます。たとえば新しい研究テーマを模索する段階では自由な着想をできるだけ多く生み出し、やがて重要性や実現可能性を基準に整

AIの創造性が注目される理由近年、ChatGPTやGPT-4、Claudeといった大規模言語モデル（LLM）の台頭により、AIが持つ「創造性」が注目を集めています。なかでも、既存のアイデアの巧みな組み合わせやコード生成、画像生成、さらには詩や物語の執筆まで、私たち人間の想像を超えるスピード

AI時代の未来予測の重要性テクノロジー、特に人工知能（AI）は、急速に社会を変容させています。仕事や教育はもちろん、私たちのライフスタイルや価値観まで大きな影響を与える可能性があります。その未来像を読み解くうえで、ユヴァル・ノア・ハラリとレイ・カーツワイルという二人の思想家の対比は示唆に富