AI教育・学習に関する記事一覧

日本大学におけるAIリテラシー教育ワークショップの実践と評価：未来を拓く教育の新展開

導入現代社会においてAI技術は急速に進化し、その影響は産業界のみならず教育現場にも広がっています。大学生がAIの仕組みや活用法を正しく理解し、実践力を養うことは、今後の社会変革に不可欠な要素となっています。本記事では、国内大学で実施されているAIリテラシー教育ワークショップの現状と、その効

導入：オンライン学習ログの重要性とメタ学習近年、オンライン学習環境の普及に伴い、学習管理システム（LMS）やMOOCから膨大なログデータが蓄積されるようになりました。これらのログは、教材閲覧やクイズ解答、フォーラムへの投稿履歴など、多角的に学習プロセスを捉える貴重な手がかりです。そしてログ

高等教育におけるAIフィードバックの重要性近年、大学などの高等教育の現場では、学習者一人ひとりの成長を最大化するためにフィードバックの質や量をいかに高めるかが大きな課題となっています。生成AI（ChatGPTなど）を活用すれば、リアルタイムかつ個別化されたフィードバックが提供できるため、従

導入近年、ChatGPTなどの生成AIツールが大学教育の現場へ急速に普及し、学習効率や発想力を高める一方で、基礎学力低下や学問の公正性を損なうリスクも議論されています。特に2024年の世界学生調査では大学生の86%が学習にAIを利用していると報じられ、いまやAI活用は珍しい光景ではなくなり

大学教員・学生向けAIリテラシー研修の重要性近年、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルなどの生成AIの進化がめざましく、大学教育・研究でもAIの活用が急速に広がっています。教育現場において、AIは学習支援や研究効率化に大きな可能性をもたらす一方、盗用やバイアスといった倫理的リスクも

導入大学教育の現場では、AI（人工知能）の活用が急速に進展しています。これに対応し、教員が最新技術を取り入れて授業設計や学習支援を行うための研修プログラムが注目されています。しかし、研修を行うだけでは十分な効果を得られない可能性があります。重要なのは、研修内容の「効果測定」と「改善策」を明

はじめに生成AIの急速な発展は、大学教育における学習成果評価の在り方に大きな転換を迫っています。従来の記憶重視の評価から、AIの活用を前提にした知識の応用、思考プロセス、創造性の評価へとシフトする必要性が高まっています。本記事では、生成AI活用時代に対応した評価改革の背景、具体的な評価基準

導入急速に進化するAI技術は、大学教育の現場に新たな可能性をもたらしています。従来の知識伝達型授業から、学生が主体的に学び探究するクリエイティブな学習スタイルへとシフトする中で、教師とAIの役割分担が極めて重要なテーマとなっています。AIはデータ処理や自動採点などの「対物業務」で効率を発揮

導入近年、生成AI技術の急速な進展に伴い、教育現場での活用方法が各段階で議論されています。文部科学省が示すガイドラインを基に、初等・中等・高等教育におけるAI利用の実態や留意点が明確化され、教員研修や自治体との連携強化に向けた取り組みが進められている可能性があります。本記事では、各教育段階

導入：AIと専門性を融合する重要性AI（人工知能）の急速な進化によって、教育の現場では新たな学びの機会が広がっています。特に着目されているのが、「AIと専門性を掛け合わせて生徒の学びを深化させる」というアプローチです。国語の読解指導や理科のデータ分析など、AIの機能を教科独自の目標と結びつ