人間とAIを同一の計算システムとして分析する：認知プロセスとニューラルネットワークの比較
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【導入】AIを“道具”ではなく“思考パートナー”にするために生成AIが多くの情報を高速かつ柔軟に提示してくれる現在、「答えをすぐに得られる便利さ」に魅力を感じる人は多いでしょう。しかし、その反面「AIにすべて任せてしまい、自分で考える習慣が失われていく」という懸念が広がっています。本記事で
AI依存に陥らない学習スタイルの重要性AI（特に大規模言語モデルなど）の発展により、さまざまな分野で効率よく学習を進められるようになりました。しかし、「AIが何でも教えてくれる」便利さの裏で、自ら考える力を失ってしまうリスクも指摘されています。本記事では、AIのメリットを活かしながらも、自
生成AI（大規模言語モデルなど）の活用が急速に広まる中、単なるテクニカルな使い方以上に、「どのように考え、どう対話し、何を意識して応答を検証すべきか」が大きなテーマとなっています。ここで鍵となるのが、人間の思考や言語処理に関わる認知科学的な視点です。本記事では、認知科学とAI技術を統合したワークシ
はじめに現代の学術研究において、生成AIは多様な可能性を秘めた補助ツールとして注目されています。特に、学生が研究プロセスを進める際、各小項目に焦点を当てることで、思考の整理や効率的な計画策定が期待されます。本記事では、リサーチの初期段階から論文執筆に至るまで、各小項目がどのように活用され、