AI教育・学習に関する記事一覧

LLM活用授業で測る学生の成長：プレテスト・ポストテスト設計ガイド

はじめに近年、大学の一般教養科目などでも大規模言語モデル（LLM）を活用した授業が注目を集めています。しかし、実際に授業で生成系AIを用いて学習効果を高めるには、その成果を客観的に測定できる評価方法が欠かせません。特に、授業前後で学生の能力がどのように変化したのかを把握するうえで「プレテス

はじめに近年、SNSやニュースサイトで流布するフェイクニュースや誤情報が社会問題化する中、大学生の批判的思考力とファクトチェック技能を育成する取り組みが注目されています。特に2016年の米国大統領選挙以降、欧米で情報の真偽を見極める教育プログラムが活発化し、日本でも高校生や大学生を対象とし

大学教育における生成AI活用の重要性急速に進化するChatGPTなどの生成AIは、大学教育に大きなインパクトを与えています。学生がレポート執筆に活用する一方で、不正利用の懸念や学問的誠実性への疑問も浮上しています。また、教員にとっては教材作成や個別指導の効率化に寄与する反面、責任や評価方法

導入現代の高等教育現場では、学習者一人ひとりの理解度や学習スタイルに合わせた個別最適化学習の重要性が高まっています。ChatGPTのような生成系AIは、各学生に合わせたフィードバックを提供できるため、従来の一律的な指導方法に変革をもたらす可能性があります。本稿では、国内外の実践事例や最新の

はじめに：AI時代に求められる教師の新たな役割近年、生成AIをはじめとする先端技術の急速な進化により、教育現場は大きな変革期を迎えています。教師が生徒に正しい知識を伝えるだけでなく、自らがAI技術を理解し、実践的に活用することで、質の高い授業や個別最適化教育の実現が期待されます。今後の教育

導入AI（人工知能）の爆発的発展は、高等教育機関に多大な恩恵をもたらす一方で、学問的誠実性やプライバシー保護、著作権など多方面でリスク管理の必要性を浮き彫りにしています。大学教育においては、法規制やガイドラインを踏まえつつ、安全かつ活発にAIを利活用するためのカリキュラム整備や教員研修が不

導入：生成AIの国際比較が重要な理由近年、ChatGPTの登場をはじめとする大規模言語モデル（LLM）や画像生成AIなど、生成AI技術が急速に発展しています。この進化に伴い、著作権やプライバシー保護、そして問題発生時の法的責任がどこに帰属するかという論点が世界各国で取り沙汰されています。と

はじめに生成AI（例：ChatGPT）の急速な普及により、AIの仕組みを理解し活用する「AIリテラシー」と、ICT利用時の安全意識・倫理観を指す「情報倫理」の両面を早期から教育する必要性が高まっています。日本では文部科学省が2024年に生成AI活用ガイドラインを策定し、小学校段階からAIに

導入：AI導入がもたらす学習格差への懸念大学教育でのAI導入が進む一方、「AIを使いこなせる人」と「使いこなせない人」の間で新たな学習格差が生じる可能性が高まっています。AIを活用することで学習効率が上がる学生がいる一方、十分なリテラシーや環境がない学生は取り残されるリスクがあるからです。

導入近年、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を大学の授業に取り入れる試みが国内外で進んでいます。AIを活用した学習方法には「学生の思考力が低下するのではないか」という懸念もありますが、一方で適切な設計のもとに導入すれば読解力や論理的思考力を高める可能性が示唆されています。本記事