AI研究に関する記事一覧

LLMとベイトソンの学習論理階型：人間のメタ認知との比較と生成AI時代の思考変化

1. LLMとベイトソンの論理階型の比較ベイトソンの学習モデル（Learning 0, I, II, III）グレゴリー・ベイトソンは、生物やシステムの学習過程を4つのレベルに分類しました。ゼロ学習 (Learning 0): 行動の変更が全く起こらない段階。単なる反射や

導入経験や直感から得られる暗黙知（タシットナレッジ）は、言語化が難しく組織的な共有も容易ではありません。近年、ディープラーニングをはじめとするAI技術の進歩により、こうした暗黙知をモデル化・再現し、知識創出を加速する取り組みが注目を集めています。本記事では、AIによる暗黙知のモデル化と再現

階層的な情報処理グレゴリー・ベイトソンはバートランド・ラッセルの「論理型理論」に基づき、情報やメッセージには階層（メタレベル）があると指摘しました。例えば、動物のコミュニケーションでは信号そのものの内容と、それが示すメタな意味（「これは遊びだ」など）を区別する必要があります。これが論理階型

はじめにマイケル・ポラニーは『暗黙知の次元』において、人間の知識の多くが言語化できない「暗黙知」に依存していると指摘しました。例えば、我々は親しい人の顔を即座に認識できますが、どの特徴で識別しているかを明確に説明するのは困難です。この「ポラニーのパラドックス（人間が言語化できない知識をコン

1. 生成AIの基礎と特徴1-1. 生成AIとは何か生成AI（Generative AI）とは、既存のデータを学習して「新たなコンテンツ」を自動生成する仕組みを指します。従来のAIは与えられた入力からパターンを分析して答えを出す「識別」に強かった一方、生成AIは文章や画像、音声など

はじめに人とAIの連携が広がる中、AIとの関係性を「単なる道具以上」に捉える動きが活発化しています。特に、継続的な対話を通じて人間とAIが互いに学習・適応し合う「共進化」の視点は、ビジネスや教育、ロボットなど幅広い領域で注目され始めました。さらに、AI同士が相互にやり取りしながら自律的な通

はじめにAIは現在、ビジネスや日常生活の多くの場面で活用され、単なる道具としてだけでなく「人間の思考を拡張するパートナー」として注目されています。なかでも、生成AIの出現により、AIは自然言語で対話しながら新たなアイデアを生む可能性があると期待されています。一方、AIと人間が協働しながら情

はじめに生成AIは、文章や画像などを自動で作り出す技術で、ビジネスや研究、創造活動の現場を大きく変えつつあります。深層学習をベースとした多様なモデルが登場し、マーケティングやコンテンツ制作でも急速に普及し始めました。一方で、グレゴリー・ベイトソンの学習理論は、AIが単なる「パターンの繰り返