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はじめに情報理論の父、クロード・シャノンは、メッセージの発生確率が低いほど情報量が大きいと考えました。しかし、情報量が多い=必ずしも受け手にとって価値が高いとは限りません。現代の大規模言語モデル(LLM)は、膨大なデータから統計的にテキストを生成する一方で、その出力される情報の「価値」は、
はじめに現代の人工知能(AI)、特に大規模言語モデル(LLM)の進化に伴い、私たちの推論のあり方や知識の生成方法が大きく変化しています。人間は長年にわたって、演繹、帰納、そして仮説形成といった論理的推論手法を駆使し、問題解決や知識の深化に取り組んできました。一方、LLMは膨大なテキストデー
なぜリピート促進にAI生成のメッセージが役立つのか中小企業が安定した売上を確保するには、「既存顧客への継続的なアプローチ」が欠かせません。ただ、顧客リストが増えてくると、定期的に送るメール文やメッセージの作成が大きな負担になります。そこで、生成AIを使って短時間で複数のメール文案やメッセー
はじめに現代の人工知能(AI)技術、特に大規模言語モデル(LLM)やディープラーニングは、我々の認知や情報処理の仕組みに大きな影響を与えています。興味深いのは、人間の脳とAIのニューラルネットワークが、どちらもネットワーク構造による情報処理という共通点を持ちながら、その学習、推論、記憶のメ
はじめに現代社会では、生成AIの発展により、LLM(大規模言語モデル)との対話が急速に普及しています。ノーバート・ウィーナーのサイバネティクス(人間機械論)の視点から見ると、人間と機械は一体のシステムとして情報の伝達とフィードバックによって制御が行われるとされ、これが認識論的な観点からも大
はじめに:短いレポートが経営判断を加速する毎月のマーケティングデータをまとめたKPIレポートは、中小企業にとって経営会議や意思決定の重要な材料です。しかし、時間や人材の限られた環境では、膨大なデータをレポートに落とし込む作業が大きな負担になりがち。そこで、わずか数行で主要な月次マーケティン
「エレンコス(ソクラティック・メソッド)」は、対話を通じて相手の主張や定義を問い直し、矛盾や曖昧さを浮き彫りにする手法です。大まかにいえば、「定義を問い、矛盾を指摘し、相手(あるいは自分)が自分の無知を自覚していく」流れがポイントになります。これをLLM(大規模言語モデル)上で“マスターする”ため
はじめに現代における生成AI、特に大規模言語モデル(LLM)は、単なる情報提供ツールではなく、対話を通じた思考の触媒として注目されています。ここでは、古代ギリシャのソクラテスが行った対話法―問答法(エレンコス)―を現代のLLMとのインタラクションに適用することで、ユーザーが自己省察を深め、
はじめに現代の言語コミュニケーションは、単なる情報伝達を超えて深い意味生成のプロセスを含みます。特に、大規模言語モデル(LLM)が急速に普及する中、その動作原理は、構造主義の言語観と驚くほど共通点を持っています。この記事では、ソシュールに代表される構造主義的な言語観を軸に、LLMの言語生成
はじめに生成AI、特に大規模言語モデル(LLM)の進化により、対話は単なる質問と回答の積み重ねではなく、知識が動的に生成される「過程」として理解できるようになりました。従来の固定的な回答観から脱却し、ホワイトヘッドの過程哲学を応用することで、各発話を一つの「出来事」と捉え、そこから次の対話