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はじめに現代のビジネスや組織運営において、コミュニケーションの質は成果に直結する重要な要素です。急速なデジタル化とともに、AI技術が飛躍的に発展した今日、AIを取り入れたコミュニケーションのあり方が新たな注目を集めています。AIは大量のデータからファクトや論点を整理し、関連情報や代替案を瞬
はじめに近年、生成AIやLLM(Large Language Model)が急速に発展し、私たちの生活やビジネスの現場に広く浸透しています。しかし、これらのモデルは膨大なテキストデータをもとに統計的なパターンを学習しているため、エナクティブ認知科学が提唱する「認知は身体と環境との相互作用を
はじめにデジタル時代において、情報は日々膨大な量が生成・更新され、組織や個人にとって活用できる知識の価値が飛躍的に高まっています。しかし、散在するデータを効果的に収集・分類し、瞬時に必要な情報を引き出す環境の整備は容易ではありません。そこで注目されるのが、ナレッジグラフやベクター検索、さら
はじめに近年、急速に進化するAI技術は、日常生活やビジネス、教育現場において大きな影響を与えています。しかし、その一方で、AIに依存することによって自ら考える力や判断する力が低下するリスクも指摘されています。本記事では、ヴィゴツキーの「最近接発達領域(ZPD)」の概念に着目し、AIを単なる
導入認知科学の分野では、認知負荷とはあるタスクを遂行するために必要な精神的リソースの量を指します。人間の作業記憶は限界があるため、意思決定や複雑な問題解決の場面で過剰な認知負荷がかかると、処理速度が低下しミスが発生しやすくなります。近年、生成AIは高度な情報処理能力を背景に、意思決定のため
導入ヴィゴツキーが提唱したZPD(Zone of Proximal Development:最近接発達領域)の概念は、学習者が自力では到達困難な課題も、有能な他者の援助によって克服できる領域を示し、効果的な学びの設計において重要な視点を提供します。近年、AIは仮想の指導者や知識の泉として、
導入現代社会において、AIは単なるツールの枠を超え、人間の思考や学習、創造プロセスそのものを拡張する「脳の拡張」として注目されています。AIによる情報処理やパターン認識の能力は、膨大な知識やアイデアを瞬時に提供し、従来の枠組みを超えた発想や学びを促進する可能性を秘めています。しかし同時に、
導入近年、AI技術は飛躍的な進化を遂げ、医療、金融、教育など多岐にわたる分野で実用化が進んでいます。しかし、AIが人間特有の「意味づけ」や「価値観」を内面化することは極めて難しい課題として注目されています。これは、長い歴史と多層的な文化背景に基づく人間の感情や倫理観が、単なるデータやアルゴ
はじめに現代の情報社会において、人間の認知能力をいかに効果的に引き出すかは、学習や問題解決、創造的活動において極めて重要なテーマとなっています。思考の外在化とは、頭の中にある漠然とした考えや知識を言語、図、身体動作などを通じて外部に表現するプロセスです。このプロセスは、認知の負荷を軽減し、
はじめに近年、LLM(大規模言語モデル)の進化と普及により、ただ質問を投げるだけではなく、より質の高い応答を得るためのプロンプト設計が重要視されています。ユーザが工夫を凝らしたプロンプトを用いることで、モデルは与えられた役割に沿って創造的かつ論理的な回答を生成します。本記事では、チャレンジ