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AIの創造性が注目される理由近年、ChatGPTやGPT-4、Claudeといった大規模言語モデル(LLM)の台頭により、AIが持つ「創造性」が注目を集めています。なかでも、既存のアイデアの巧みな組み合わせやコード生成、画像生成、さらには詩や物語の執筆まで、私たち人間の想像を超えるスピード
AI時代の未来予測の重要性テクノロジー、特に人工知能(AI)は、急速に社会を変容させています。仕事や教育はもちろん、私たちのライフスタイルや価値観まで大きな影響を与える可能性があります。その未来像を読み解くうえで、ユヴァル・ノア・ハラリとレイ・カーツワイルという二人の思想家の対比は示唆に富
なぜ「差異が差異を生む」が重要なのか「情報」と聞くと、私たちはしばしば客観的なデータや数値を思い浮かべがちです。しかし、人類学者でありサイバネティクス研究者のグレゴリー・ベイトソンは、情報を“単なる物理的実体”ではなく「差異が差異を生むもの」と捉えました。これは一見抽象的な言葉ですが、現代
はじめに記号接地問題(Symbol Grounding Problem)は、私たちが使う言語やコンピュータ内部のシンボルが、どのようにして外界の対象や概念に結びついて“意味”を持ちうるのかを問う、認知科学や人工知能の重要なテーマです。一見抽象的に見えるシンボルが、どのように実在する対象や具
ジョン・サールの言語哲学が示す「発話」の重要性言語はただ情報を伝達するだけではなく、時に社会を作り出す力さえ持っている――ジョン・サール(John Rogers Searle)の言語哲学は、まさにこの視点を徹底的に掘り下げるものです。発話行為(スピーチ・アクト)を「社会的・制度的ルール」と
はじめに現代の情報社会では、私たちの思考プロセスは単なる脳内活動に留まらず、外部のツールや情報リソースと密接に連携しています。チャーマーズとクラークが提唱した「拡張された心」論は、こうした現象を理論的に捉え、外部リソースが人間の認知にどのように寄与するかを示唆しています。本記事では、LLM
はじめに急速なデジタルトランスフォーメーションの進展に伴い、組織や個人の知識創造活動において、LLM(大規模言語モデル)の役割がますます注目されています。野中郁次郎氏のSECIモデルは、知識が「共同化・表出化・連結・内面化」のサイクルを通じて創造されると説いています。本記事では、特に連結、
はじめに言語は単なる情報伝達の手段ではなく、私たちの思考や世界の捉え方に深い影響を与えると長らく考えられてきました。エドワード・サピアとベンジャミン・リー・ウォーフが提唱した言語相対仮説は、言語がどのように認知の枠組みを形成し、現実の理解に影響を及ぼすかを示唆しています。さらに、近年注目さ
導入:現代の認知拡張現代社会において、日常的に使われるささいな道具やツールは、単なる補助媒体を超えて、私たちの認知そのものを拡張する役割を担っています。アンディ・クラークの拡張認知理論は、こうした「小項目」に隠された意義に光を当て、従来の脳内だけで完結する認知の枠組みを大きく問い直すもので
はじめにアンディ・クラークは、従来の「脳=心」の枠組みを大きく覆し、認知が身体や環境、さらにはテクノロジーと密接に結びついているという視点を提唱してきました。彼の研究は、拡張された心(Extended Mind)や予測処理(Predictive Processing)の理論を通じて、認知科