2025年 3月の記事一覧

LLMが変える学術研究の思考プロセス――発散的思考と収束的思考の活用法

はじめに：学術研究で注目される思考プロセス学術研究の世界では、問題解決に向けてアイデアを拡散（発散的思考）し、そこから最適な解を収束（収束的思考）させるプロセスが繰り返されます。たとえば新しい研究テーマを模索する段階では自由な着想をできるだけ多く生み出し、やがて重要性や実現可能性を基準に整

AIの創造性が注目される理由近年、ChatGPTやGPT-4、Claudeといった大規模言語モデル（LLM）の台頭により、AIが持つ「創造性」が注目を集めています。なかでも、既存のアイデアの巧みな組み合わせやコード生成、画像生成、さらには詩や物語の執筆まで、私たち人間の想像を超えるスピード

AI時代の未来予測の重要性テクノロジー、特に人工知能（AI）は、急速に社会を変容させています。仕事や教育はもちろん、私たちのライフスタイルや価値観まで大きな影響を与える可能性があります。その未来像を読み解くうえで、ユヴァル・ノア・ハラリとレイ・カーツワイルという二人の思想家の対比は示唆に富

はじめに現代のAI研究では、単なる命令実行型のシステムを超えて、エージェント自らが「何をすべきか」を判断し、主体的に行動する仕組みが模索されています。これにより、AIはより柔軟で適応的な存在となり、従来のタスク指示型の枠を超えた創発的な振る舞いが期待されています。本稿では、人間の心理学理論

はじめに近年の大規模言語モデル（LLM）は、膨大なテキストデータから学習し、様々なタスクに柔軟に対応できる点で注目されています。しかし、ユーザーが意図する価値あるアウトプットを得るためには、単に質問を投げかけるだけでは不十分です。LLMは、提示された文脈に基づいて応答の確率分布を決定するた

なぜ「差異が差異を生む」が重要なのか「情報」と聞くと、私たちはしばしば客観的なデータや数値を思い浮かべがちです。しかし、人類学者でありサイバネティクス研究者のグレゴリー・ベイトソンは、情報を“単なる物理的実体”ではなく「差異が差異を生むもの」と捉えました。これは一見抽象的な言葉ですが、現代

ジョブディスクリプション（職務記述書）をすばやく整備する意義組織を拡大したり新プロジェクトを立ち上げたりする際には、新ポジションの役割や求めるスキル要件を明確にするジョブディスクリプション（職務記述書）が欠かせません。特に中小企業にとっては、急な人材ニーズが生じることも多い一方、忙しさに追

はじめに記号接地問題（Symbol Grounding Problem）は、私たちが使う言語やコンピュータ内部のシンボルが、どのようにして外界の対象や概念に結びついて“意味”を持ちうるのかを問う、認知科学や人工知能の重要なテーマです。一見抽象的に見えるシンボルが、どのように実在する対象や具

ジョン・サールの言語哲学が示す「発話」の重要性言語はただ情報を伝達するだけではなく、時に社会を作り出す力さえ持っている――ジョン・サール（John Rogers Searle）の言語哲学は、まさにこの視点を徹底的に掘り下げるものです。発話行為（スピーチ・アクト）を「社会的・制度的ルール」と

【導入】AIと認知科学の融合がもたらす新たな視点AIが急速に発展するなか、人間の思考や学習プロセスにどのような影響が及ぶのかが注目されています。特に、大規模言語モデル（LLM）との対話は「拡張された心（Extended Mind）」の一形態と見なされ、認知科学の視点からも大きなインパクトを