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はじめに現代のAI研究では、単なる命令実行型のシステムを超えて、エージェント自らが「何をすべきか」を判断し、主体的に行動する仕組みが模索されています。これにより、AIはより柔軟で適応的な存在となり、従来のタスク指示型の枠を超えた創発的な振る舞いが期待されています。本稿では、人間の心理学理論
はじめに近年の大規模言語モデル(LLM)は、膨大なテキストデータから学習し、様々なタスクに柔軟に対応できる点で注目されています。しかし、ユーザーが意図する価値あるアウトプットを得るためには、単に質問を投げかけるだけでは不十分です。LLMは、提示された文脈に基づいて応答の確率分布を決定するた
なぜ「差異が差異を生む」が重要なのか「情報」と聞くと、私たちはしばしば客観的なデータや数値を思い浮かべがちです。しかし、人類学者でありサイバネティクス研究者のグレゴリー・ベイトソンは、情報を“単なる物理的実体”ではなく「差異が差異を生むもの」と捉えました。これは一見抽象的な言葉ですが、現代
はじめに記号接地問題(Symbol Grounding Problem)は、私たちが使う言語やコンピュータ内部のシンボルが、どのようにして外界の対象や概念に結びついて“意味”を持ちうるのかを問う、認知科学や人工知能の重要なテーマです。一見抽象的に見えるシンボルが、どのように実在する対象や具
ジョン・サールの言語哲学が示す「発話」の重要性言語はただ情報を伝達するだけではなく、時に社会を作り出す力さえ持っている――ジョン・サール(John Rogers Searle)の言語哲学は、まさにこの視点を徹底的に掘り下げるものです。発話行為(スピーチ・アクト)を「社会的・制度的ルール」と
【導入】AIと認知科学の融合がもたらす新たな視点AIが急速に発展するなか、人間の思考や学習プロセスにどのような影響が及ぶのかが注目されています。特に、大規模言語モデル(LLM)との対話は「拡張された心(Extended Mind)」の一形態と見なされ、認知科学の視点からも大きなインパクトを
【導入】ITSはなぜ批判的思考を伸ばせるのかインテリジェント・チュータリング・システム(ITS)は、AI技術を活用して学習者一人ひとりの理解度や学習スタイルをリアルタイムに分析・最適化する教育システムです。近年、単なる知識定着だけでなく「批判的思考力」「深い理解」を育むためのアプローチとし
【導入】AI搭載ITSの注目度が高まる理由教育現場では、学習者の多様なニーズに対応しつつ、深い理解や批判的思考を育む指導が求められています。そこに登場したのがAI搭載のインテリジェント・チュータリングシステム(以下、ITS)。学習者の理解度や行動データをリアルタイムに分析し、最適化された学
【導入】AIを“道具”ではなく“思考パートナー”にするために生成AIが多くの情報を高速かつ柔軟に提示してくれる現在、「答えをすぐに得られる便利さ」に魅力を感じる人は多いでしょう。しかし、その反面「AIにすべて任せてしまい、自分で考える習慣が失われていく」という懸念が広がっています。本記事で
AI依存に陥らない学習スタイルの重要性AI(特に大規模言語モデルなど)の発展により、さまざまな分野で効率よく学習を進められるようになりました。しかし、「AIが何でも教えてくれる」便利さの裏で、自ら考える力を失ってしまうリスクも指摘されています。本記事では、AIのメリットを活かしながらも、自